{"id":3877,"date":"2021-02-22T16:31:03","date_gmt":"2021-02-22T16:31:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/?p=3877"},"modified":"2024-03-25T19:05:55","modified_gmt":"2024-03-25T19:05:55","slug":"mythe-5-correlation-causalite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/fr\/analytique-daffaires\/mythe-5-correlation-causalite\/","title":{"rendered":"Mythe #5 : Corr\u00e9lation = causalit\u00e9"},"content":{"rendered":"<p>Dans toutes sortes de situations, il nous arrive d\u2019identifier des liens entre diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments qui semblent associ\u00e9s entre eux. Cons\u00e9quemment, nous avons souvent tendance \u00e0 penser que l\u2019un doit n\u00e9cessairement causer l\u2019autre. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne est bien connu mais n\u00e9anmoins, il est facile de tomber dans ce pi\u00e8ge. La confusion entre la corr\u00e9lation et la causalit\u00e9 est connue sous le nom de l\u2019effet cigogne, en r\u00e9f\u00e9rence au fait qu\u2019il y a une corr\u00e9lation entre le nombre de nids de cigognes et les naissances. En fait, ces 2 \u00e9l\u00e9ments partagent une m\u00eame cause, soit la plus grande proportion en milieu rural.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>La corr\u00e9lation<\/h3>\n<p>La corr\u00e9lation est une m\u00e9thode statistique permettant de d\u00e9finir \u00e0 quel point 2 \u00e9l\u00e9ments varient de la m\u00eame fa\u00e7on, et ce :<\/p>\n<ul>\n<li>dans le m\u00eame sens (corr\u00e9lation positive)<\/li>\n<li>dans le sens oppos\u00e9 (corr\u00e9lation n\u00e9gative)<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-3878\" src=\"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/corrpos.png\" alt=\"\" width=\"301\" height=\"286\" srcset=\"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/corrpos.png 467w, https:\/\/www.vs3analytics.ca\/wp-content\/uploads\/2021\/02\/corrpos-300x285.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 301px) 100vw, 301px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>La causalit\u00e9<\/h3>\n<p>Lorsqu&rsquo;on a trouv\u00e9 une association statistique, plusieurs interpr\u00e9tations sont possibles :<\/p>\n<ul>\n<li>X entra\u00eene Y<\/li>\n<li>Y entra\u00eene X<\/li>\n<li>X entra\u00eene Y, qui \u00e0 son tour agit sur X<\/li>\n<li>X et Y sont d\u00e9termin\u00e9s par Z, mais n&rsquo;ont pas de relation directe entre eux<\/li>\n<li>etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Bien que 2 variables puissent \u00eatre parfaitement corr\u00e9l\u00e9es entre elles dans une situation donn\u00e9e, cela ne confirme en rien si un lien de cause \u00e0 effet est pr\u00e9sent. Il est donc tr\u00e8s important de faire attention aux conclusions tir\u00e9es de ce type de relation et en particulier aux d\u00e9cisions ou aux pr\u00e9dictions faites \u00e0 partir de celles-ci. Une analyse plus approfondie du contexte ainsi que l\u2019utilisation de m\u00e9thodes statistiques peuvent permettre de tirer des conclusions plus r\u00e9alistes.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Poursuivez votre lecture&#8230;<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/fr\/non-classifiee\/mythe-6-les-donnees-fournissent-une-representation-parfaite-de-la-realite\/\">Mythe #6 : Les donn\u00e9es fournissent une repr\u00e9sentation fid\u00e8le de la r\u00e9alit\u00e9<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Charles Michaud<\/em><\/p>\n<p><em>Consultant en intelligence d&rsquo;affaires<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans toutes sortes de situations, il nous arrive d\u2019identifier des liens entre diff\u00e9rents \u00e9l\u00e9ments qui semblent associ\u00e9s entre eux. Cons\u00e9quemment, nous avons souvent tendance \u00e0 penser que l\u2019un doit n\u00e9cessairement causer l\u2019autre. 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