Pour diff\u00e9rentes raisons, nous pouvons avoir tendance \u00e0 penser que l\u2019analyse des donn\u00e9es dans l\u2019objectif d\u2019am\u00e9liorer la performance des affaires (produits, services, gestion, croissance) n\u2019est pas accessible pour une entreprise de petite ou moyenne taille. Nous constatons quotidiennement que des entreprises telles que Amazon, Netflix ou Facebook ont des mod\u00e8les d\u2019affaires bas\u00e9s sur la connaissance de nos habitudes de vie et de consommation, entre autres lorsqu\u2019on re\u00e7oit des recommandations personnalis\u00e9es de leur part. Il est donc facile de penser que la taille des entreprises est li\u00e9e au fait d\u2019utiliser les donn\u00e9es.<\/p>\n
Voici quelques croyances qui peuvent mettre un frein aux initiatives analytiques dans le contexte d\u2019une PME :<\/p>\n
Est-ce r\u00e9ellement le cas ?<\/p>\n
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Tout d\u2019abord, il est tout \u00e0 fait possible de valoriser les donn\u00e9es sans en poss\u00e9der une quantit\u00e9 massive. Par exemple, beaucoup de logiciels de gestion et autres services en ligne tels qu\u2019un outil de gestion de projet, un syst\u00e8me de relation clients (CRM) ou un logiciel comptable accumulent des donn\u00e9es int\u00e9ressantes \u00e0 analyser. Par contre, ces logiciels ne sont souvent pas dot\u00e9s de module analytique ou ils incluent un module de \u00ab reporting \u00bb de base qui n\u2019est pas personnalis\u00e9 pour notre entreprise. Il y a donc un potentiel de valeur ajout\u00e9e avec les donn\u00e9es d’un seul logiciel. De plus, lorsqu\u2019on croise les donn\u00e9es d\u2019un domaine m\u00e9tier avec un autre, les possibilit\u00e9s deviennent encore plus grandes. Un progiciel de gestion int\u00e9gr\u00e9e (ERP) accumule \u00e9galement une quantit\u00e9 de donn\u00e9es tr\u00e8s pertinentes pour fins d\u2019analyse. Sans parler des donn\u00e9es publiques accessibles gratuitement \u00e0 tous sur diff\u00e9rents portails de donn\u00e9es ouvertes tels que Statistiques Canada ou Donn\u00e9es Qu\u00e9bec. (donn\u00e9es macro-\u00e9conomiques, sociod\u00e9mographiques, m\u00e9t\u00e9orologiques, etc.)<\/p>\n
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Ensuite, il est vrai que la technologie peut \u00eatre tr\u00e8s co\u00fbteuse, mais il existe aujourd\u2019hui des solutions tr\u00e8s performantes dont les co\u00fbts de licence sont parfois tr\u00e8s accessibles. Par exemple, certaines solutions analytiques tr\u00e8s compl\u00e8tes sont offertes \u00e0 un tarif de 10$ par utilisateur par mois. De plus, la prolif\u00e9ration des services \u00ab cloud \u00bb a fait en sorte que les barri\u00e8res \u00e0 l\u2019entr\u00e9e sont beaucoup moins pr\u00e9sentes qu\u2019elles ne l\u2019\u00e9taient. Une entreprise peut aujourd\u2019hui tester un service en payant des frais mensuels et \u00e9valuer si cela est rentable.<\/p>\n
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\u00c9galement, une bonne fa\u00e7on d\u2019aller de l\u2019avant avec des solutions d\u2019intelligence d\u2019affaires est d\u2019avancer \u00e0 petits pas (de manger l\u2019\u00e9l\u00e9phant par petites bouch\u00e9es!). En fait, cela est m\u00eame id\u00e9al pour mettre progressivement en place une culture des donn\u00e9es dans une entreprise plut\u00f4t que de d\u00e9buter par un projet \u00e0 la grandeur de l\u2019entreprise enti\u00e8re. Il n\u2019est donc pas n\u00e9cessaire d\u2019avoir de grandes \u00e9quipes sp\u00e9cialis\u00e9es \u00e0 l\u2019interne dans ce contexte et parfois, un seul \u00ab champion \u00bb est m\u00eame suffisant.<\/p>\n
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En conclusion, toutes les entreprises peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de l\u2019analyse des donn\u00e9es, peu importe leur taille, pour faire diff\u00e9rentes choses telles que pr\u00e9voir les ventes, planifier les ressources et am\u00e9liorer la connaissance de ses clients. En d\u00e9butant par des initiatives cibl\u00e9es, la valeur ajout\u00e9e pourra \u00eatre d\u00e9montr\u00e9e concr\u00e8tement et la connaissance acquise pourra ensuite \u00eatre r\u00e9appliqu\u00e9e dans un autre secteur ou pour un autre processus.<\/p>\n
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