{"id":3515,"date":"2019-06-04T17:56:06","date_gmt":"2019-06-04T17:56:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/?p=3515"},"modified":"2021-02-05T21:46:25","modified_gmt":"2021-02-05T21:46:25","slug":"difference-entre-intelligence-daffaires-et-analytique-daffaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/fr\/analytique-daffaires\/difference-entre-intelligence-daffaires-et-analytique-daffaires\/","title":{"rendered":"Diff\u00e9rence entre intelligence d’affaires, analytique d’affaires et autres termes"},"content":{"rendered":"
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L'analyse des donn\u00e9es est un domaine en pleine \u00e9volution qui fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 plusieurs sujets \u00e0 la fois. De nombreux termes sont utilis\u00e9s pour d\u00e9crire ce domaine et par cons\u00e9quent, il est parfois difficile de s'y retrouver. Cet article vise \u00e0 d\u00e9mystifier certains des \"buzzword\" employ\u00e9s. Voici un tableau provenant de Google Trend pr\u00e9sentant la comparaison de l'int\u00e9r\u00eat de recherche concernant 5 appelations de 2004 \u00e0 2019 :<\/p>\n

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Intelligence d'affaires versus Analytique d'affaires<\/h3>\n

Tout d'abord, nous pouvoir voir qu'historiquement, le terme intelligence d'affaires \u00e9tait beaucoup plus utilis\u00e9, mais il l'est de moins en moins. (ligne rouge) Quant \u00e0 lui, le terme analytique d'affaires est en progression depuis les derni\u00e8res ann\u00e9es. (ligne bleu) Quoi que ces termes repr\u00e9sentent l'exploration et l'analyse des donn\u00e9es dans le but d'obtenir des \"insights\", intelligence d'affaires fait souvent r\u00e9f\u00e9rence au volet plus descriptif de cette discipline alors que analytique d'affaires inclut aussi le volet pr\u00e9dictif.<\/p>\n

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Big data<\/h3>\n

Ce terme est utilis\u00e9 pour parler des donn\u00e9es massives, soit des donn\u00e9es \u00e9tant tr\u00e8s volumineuses ainsi que tr\u00e8s vari\u00e9es en termes de format (texte, image, vid\u00e9o etc...). On peut voir sur le graphique (ligne jaune) que ce terme a commenc\u00e9 \u00e0 \u00eatre tr\u00e8s populaire autour de l'ann\u00e9e 2012.<\/p>\n

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Artificial intelligence<\/h3>\n

L'intelligence artificielle, tr\u00e8s populaire depuis les 2 derni\u00e8res ann\u00e9es (ligne verte), repr\u00e9sente un ensemble de th\u00e9ories et de techniques visant \u00e0 cr\u00e9er des machines ayant la capacit\u00e9 de simuler l'intelligence humaine. Certaines techniques reli\u00e9es \u00e0 l'intelligence artificielle sont utilis\u00e9es au niveau de l'analytique pr\u00e9dictive.<\/p>\n

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Machine learning<\/h3>\n

Une des applications de l'intelligence artificielle, appell\u00e9e le \"machine learning\", est aussi tr\u00e8s populaire depuis les 2 derni\u00e8res ann\u00e9es (ligne mauve). Cela fait r\u00e9f\u00e9rence au fait d'apprendre certains concepts \u00e0 des machines, \u00e0 partir des donn\u00e9es, afin qu'elles soient capable d'identifier ces concepts \u00e0 partir de nouvelles donn\u00e9es dans le futur. Par exemple, Amazon est une r\u00e9f\u00e9rence en machine learning et utilise cela pour vous recommander des produits en fonction de vos habitudes de consommation.<\/p>\n

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Dans le prochain article, je discuterai des objectifs de l'analytique d'affaires.<\/p>\n

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Charles Michaud<\/em><\/p>\n

Consultant en intelligence d'affaires<\/em><\/p>\n

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