{"id":219,"date":"2018-06-02T22:03:44","date_gmt":"2018-06-02T22:03:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/?page_id=219"},"modified":"2020-12-14T19:27:29","modified_gmt":"2020-12-14T19:27:29","slug":"intelligence-daffaires","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.vs3analytics.ca\/fr\/intelligence-daffaires\/","title":{"rendered":"Intelligence d’affaires"},"content":{"rendered":"
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    1. <\/a><\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/ol>\n\n\t\t\t\t
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      Qu'est-ce que l'intelligence d'affaires ?<\/h3>\n
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      En cette \u00e8re de transformation digitale, la quantit\u00e9 d'information produite croit \u00e0 un rythme exponentiel et la liste des objets connect\u00e9s ne cesse d'augmenter : t\u00e9l\u00e9phones, tablettes, montres, machines de toutes sortes, voitures et m\u00eame les maisons! Combin\u00e9 \u00e0 une capacit\u00e9 de traitement ainsi que de stockage virtuellement illimit\u00e9, nous avons maintenant acc\u00e8s \u00e0 une tonne de donn\u00e9es, provenant de notre environnement, au bout de nos doigts. Cela engendre \u00e0 la fois plusieurs opportunit\u00e9s, mais aussi plusieurs d\u00e9fis.<\/p>\n

      Le domaine de l'intelligence d'affaires d\u00e9signe un ensemble de m\u00e9thodes et de technologies ayant pour objectif d'int\u00e9grer, de structurer et de synth\u00e9tiser ces donn\u00e9es afin de transformer le tout en connaissance permettant de supporter les d\u00e9cisions d'affaires. Voici quelques exemples de questions pouvant \u00eatre r\u00e9pondues par un mod\u00e8le d'intelligence d'affaires :<\/p>\n

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      • Qui sont mes meilleurs clients ?<\/li>\n
      • Quels secteurs d'activit\u00e9s sont les plus profitables ?<\/li>\n
      • Comment puis-je augmenter mes ventes ?<\/li>\n
      • Quels sont les impacts de mes coupures ?<\/li>\n
      • Comment pouvons-nous am\u00e9liorer la productivit\u00e9 ?<\/li>\n
      • Quels produits ont le plus grand potentiel de croissance ?<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>
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        Concr\u00e8tement, la mise en place d'une solution d'intelligence d'affaires vise donc \u00e0 :<\/strong><\/p>\n

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        • Rassembler les donn\u00e9es actuellement fragment\u00e9es dans plusieurs syst\u00e8mes distincts<\/li>\n
        • Assurer une information standard centralis\u00e9e<\/li>\n
        • Disposer d'une vue transversale des donn\u00e9es sur les diff\u00e9rents m\u00e9tiers<\/li>\n
        • Rendre l'information accessible aux intervenants appropri\u00e9s<\/li>\n
        • Prendre des d\u00e9cisions rapides et efficaces<\/li>\n<\/ul>\n

          Les entreprises adoptent des strat\u00e9gies qu'on appelle \"analytiques\" afin de mieux comprendre leur client\u00e8le et fournisseurs, de r\u00e9duire les co\u00fbts d'op\u00e9rations, de se d\u00e9marquer de la concurrence ou m\u00eame de d\u00e9velopper de nouveaux march\u00e9s.<\/h3>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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          Non seulement est-il possible de faire des analyses descriptives qui visent \u00e0 comprendre ce qui s'est pass\u00e9 et pourquoi cela s'est pass\u00e9<\/strong>, mais aussi des analyses pr\u00e9dictives et prescriptives pour comprendre ce qui va se passer et ce qui devrait se passer<\/strong> pour atteindre un certain objectif.<\/p>\n

          Par exemple, la compagnie Netflix utilise ses donn\u00e9es afin de pr\u00e9voir la demande ainsi que la probabilit\u00e9 de succ\u00e8s de ses prochains films ce qui lui donne un avantage concurrentiel par rapport \u00e0 la comp\u00e9tition. On peut \u00e9galement noter l'exemple de Starbucks qui utilise des solutions analytiques pour personnaliser l'exp\u00e9rience client, lancer des campagnes de marketing bas\u00e9es sur les pr\u00e9f\u00e9rences de ses clients et d\u00e9terminer la meilleure localisation de son prochain point de vente.<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div><\/div><\/div>

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